كذلك استخدمت إحدى الدراسات الكاميرات والميكروفونات ومقاييس التسارع لمراقبة ٢٢ مريضًا في وحدات العناية المركزة بعضهم عانى من الهذيان على مدار 7 أيام. وقد رصدت الدراسة أن المرضى الذين عانوا من الهذيان كانت حركة رؤوسهم أقل بكثير من المرضى الذين لم يعانوا منه.

 

يعد الامتثال لبروتوكولات نظافة اليدين أحد أكثر الطرق فعالية لتقليل عدوى المستشفيات. ومع ذلك ، لا يزال قياس درجة الامتثال يمثل تحديا كبيراً في القطاع الصحي. قام الباحثون بتركيب مستشعرات عمق فوق موزعات مثبتة على الحائط عبر وحدة مستشفى بأكملها. حققت خوارزمية التعلم العميق دقة تصل إلى ٧٥٪ في قياس الامتثال لـ ٣٥١ شخص غسل يديه خلال ساعة واحدة. خلال نفس الفترة الزمنية، كان المراقب البشري دقيقًا بنسبة ٦٣٪. 

 

أما في غرف العمليات، قامت إحدى الدراسات بتدريب شبكة عصبية تلافيفية لتتبع إبرة في مقاطع فيديو لاستئصال البروستاتا. باستخدام تقييم الأقران، كمعيار مرجعي ، صنفت الخوارزمية ١٢ جراحًا إلى مجموعتي الجراحين ذوي المهارات العالية والمنخفضة بدقة ٩٢٪. مثال آخر لاستخدام الذكاء المحيطي في غرف العمليات هو العد الجراحي - وهي عملية عد الأشياء المستخدمة لمنع نسيان الأدوات عن طريق الخطأ داخل جسم المريض. 

 

بحلول عام 2050، يتوقع أن يصل عدد سكان العالم الذين تبلغ أعمارهم من ٦٥ عامًا فما فوق ما يقارب ٧٠٠ مليون إلى ١.٥  مليار شخص. ومن المعلوم أن ممارسة أنشطة الحياة اليومية، مثل الاستحمام وارتداء الملابس وتناول الطعام، ضرورية لرفاهية واستقلال هذه الفئة من السكان. إلا أن المفارقة أن هذه الأنشطة تشكل مصدر خطر عليهم وقد تؤدى في بعض الأحيان إلى الوفيات. يمكن للأجهزة القابلة للارتداء (مثل أجهزة قياس التسارع أو مستشعرات مخطط القلب الكهربائي) الأنشطة اليومية  وكذلك معدل ضربات القلب ومستوى الجلوكوز ومعدل التنفس. ومع ذلك ، فإن الأجهزة القابلة للارتداء غير قادرة على تمييز ما إذا كان المريض قد تلقى مساعدة من شخص ما. 

 

توضح الرسمة في الأسفل منزل مسنين مجهز بجهاز استشعار واحد. يشير اللون الأخضر إلى منطقة تغطية المستشعر. تتم معالجة البيانات الحرارية والعمق من المستشعر بواسطة خوارزمية ذكاء محيطي لتصنيف نوع النشاط مثل النوم، المشي، تلقي المساعدة وغيرها. يوضح الرسم البياني بالأسفل ملخص لأنشطة المريض ليوم واحد حيث تشير المقاطع الزرقاء الداكنة إلى نشاط متكرر بشكل أكبر من غيره.