بدأ استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لقراءة نتائج فحص الثدي بالأشعة السينية منذ فترة طويلة، بهدف تحسين فعالية كشف سرطان الثدي. قام مجموعة من الباحثين في معهد كارولينسكا بالسويد باختبار ثلاثة أنظمة تجارية لفحص الـ mammogram دون الكشف عن اسماء هذه الأنظمة بغرض التحقق من كفاءتها في القراءة والتشخيص. وكذلك، لتقييم أداء الفحص الآلي عندما تتم الاستعانة به كداعم لتشخيص أخصائي الأشعة. كان سؤال البحث الأساسي: هل توجد خوارزميات ذكاء اصطناعي متاحة تجاريًا يقارب أداءها مستوى اختصاصي الأشعة في تقييم فحص التصوير الشعاعي للثدي أو حتى أفضل منهم؟ هذه الدراسة من أوائل الدراسات التي تعمل على تقييم عدد من خوارزميات فحص التصوير الشعاعي للثدي. 

استندت الدراسة على فحوصات مسبقة لمجموعة من النساء اللائي تم فحصهن في مستشفى أكاديمي في ستوكهولم، السويد، من عام ٢٠٠٨ حتى ٢٠١٥. شملت الدراسة فحوصات ٨٨٠٥ امرأة تتراوح أعمارهن بين ٤٠ إلى ٧٤ عامًا ممن خضعن لفحص التصوير الشعاعي للثدي. تضمنت عينة الدراسة ٧٣٩ امرأة تم تشخيص إصابتهن بسرطان الثدي (أي عينات إيجابي) وعينة عشوائية من ٨٠٦٦ من الفحوصات السليمة لسيدات غير مصابات بسرطان الثدي.

وعلى الرغم من أن نتائج الخوارزميات الثلاثة متقاربة جداً (قيمة AUC =  ٠.٩٥٦، ٠.٩٢٢، ٠.٩٢٠) وهذا يدل على ضيق الهوامش الفارقة ما بين الخوارزميات للحوز على قصب السبق والتفوق في سباق الذكاء الاصطناعي.