٩ يوليو ٢٠٢٠

تقنيات الآلة في الموضة

#تعلم_الآلة  #التعلم_العميق  #رؤية_الحاسب

نلاحظ أن دور الازياء مثل زارا و H&M تقدم خطوط موضة تقتبس من صيحات الموضة التي تطلقها الدور العالمية المشهورة .. كيف يمكن أن تستفيد هذه الدور من تقنيات تعلم الالة للحصول على الالهام؟

في #مختارات_منظور نستعرض هذا البحث "الأنيق" من باحثين في جامعة كورنيل ودار نشر Hearst (المسؤولة عن نشر مجلات مثل ماري كلير وكوزموبوليتان وايلي) هذا البحث (المنشور في arxiv) يدرس بإسهاب إمكانية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل صيحات الموضة!

لجميل في هذا البحث أنه يغطي أكثر من جانب متعلق بالأزياء، أولها كيف يمكن تمييز قطع الملابس من الصور الملتقطة في عروض الأزياء garment detection. بعد ذلك يتم استخراج خصائصها المميزة مثل: نوع القطعة ومواصفاتها مثل اللون ونوع القماش وأي خصائص أخرى مثل أن تكون بقبعة أو مزينة بالورد.

بعد ذلك، يتم تلخيص واستخراج آخر صيحات الأزياء عن طريق استخدام خوارزميات التجميع clustering وتشمل: اللون، الشكل، ونوع القماش الدراج. هذا النوع من التقنيات توفر وقت وجهد مصممي الأزياء، وموردي أو صانعي الأقمشة بغرض انتاج موضات متسقة مع أحدث الصيحات العالمية.

منظور ٢٠٢٠ © جميع الحقوق محفوظة

‭‬تحتفظ‭ ‬منصة منظور ‬بحقوق‭ ‬ملكيتها‭ ‬للمواد‭ ‬المنشورة‭ ‬فيها،‭ ‬ويتطلب‭ ‬إعادة‭ ‬نشر‭ ‬أي‭ ‬مادة ‬إلكترونيًّا‭ ‬أو‭ ‬ورقيًّا‭ ‬الحصول‭ ‬على‭ ‬موافقة‭ ‬منظور ‬مع‭ ‬الإشارة‭ ‬إلى‭ ‬المصدر‭.‬